Думай медленно, решай быстро
Так называется книга нобелевского лауреата Даниела Канемана, которую мы прочли на первом книжном клубе в 2к19. Вещь настолько же нудная, насколько интересная. Целиком посвящена когнитивным искажениям и предубеждениям, которые мешают трезво оценивать информацию и принимать правильные решения.
Если научитесь ловить себя на таких системных ошибках, наверняка станете самым рациональным в мире человеком. Расскажем про три самые яркие идеи, а остальное читайте сами.
Регрессия к среднему
Когда сначала сделал что-то очень круто и тебя похвалили, а потом сделал просто нормально, и тебя отругали. На самом деле результат всегда лежит в рамках нормального распределения. Иногда получается лучше, иногда — хуже. Не стоит воспринимать резкие изменения, как системные улучшения или ухудшения — это лишь флюктуации. Важно, насколько хорошим получается средний результат многих итераций.
Ложная каузальность
когда мозг ищет причинно-следственные связи там, где их нет. Если ему не хватает данных, он сам дорисовывает картинку. На самом деле всё вокруг — случайная последовательность событий. Кого-то эти события приводят в космос, а кого-то на помойку. Единственное, что можно сделать — повысить вероятность благоприятного сценария, перебирая бесконечное количество вариантов его достижения. Один из них может сработать, а может не сработать ни один. Гарантированно стать Илоном Маском не выйдет.
Ретроспективные искажения
когда кажется, что проблему можно было предусмотреть и предотвратить, но на самом деле нет. Например, в серверную врезался самолёт, начинённый террористами — он уронил все стойки и повредил данные пользователей. Кажется, что можно было защитить серверную от террористических атак, но такой смехотворной случайности никто не мог предвидеть. А потом уже было поздно.
Книжка правда сложная, местами даже скучная, но информация бесценная. Рекомендуем всем, кому хоть что-то в этой жизни интересно.
Когда сначала сделал что-то очень круто и тебя похвалили, а потом сделал просто нормально, и тебя отругали. На самом деле результат всегда лежит в рамках нормального распределения. Иногда получается лучше, иногда — хуже. Не стоит воспринимать резкие изменения, как системные улучшения или ухудшения — это лишь флюктуации. Важно, насколько хорошим получается средний результат многих итераций.
Ложная каузальность
когда мозг ищет причинно-следственные связи там, где их нет. Если ему не хватает данных, он сам дорисовывает картинку. На самом деле всё вокруг — случайная последовательность событий. Кого-то эти события приводят в космос, а кого-то на помойку. Единственное, что можно сделать — повысить вероятность благоприятного сценария, перебирая бесконечное количество вариантов его достижения. Один из них может сработать, а может не сработать ни один. Гарантированно стать Илоном Маском не выйдет.
Ретроспективные искажения
когда кажется, что проблему можно было предусмотреть и предотвратить, но на самом деле нет. Например, в серверную врезался самолёт, начинённый террористами — он уронил все стойки и повредил данные пользователей. Кажется, что можно было защитить серверную от террористических атак, но такой смехотворной случайности никто не мог предвидеть. А потом уже было поздно.
Книжка правда сложная, местами даже скучная, но информация бесценная. Рекомендуем всем, кому хоть что-то в этой жизни интересно.
Почитаешь еще?
ПРИХОДИ В НАШ TELEGRAM :)
- Публикуем новые вакансии
- Разбираемся в рабочих темах вместе
- Ноем и радуемся, жалуемся и смеемся
- Делимся экспертизой из агентской бизнес-внутрянки
